Éventuel. Nvidia, désormais un titan de plus de 3 000 milliards de dollars, est devenu synonyme de GPU et d’accélérateurs d’IA : la robotique.
Le rapport du Financial Times dit a été révélé Les plans de Nvidia pour atteindre cet avenir Il souligne comment le vice-président de la robotique de Nvidia, Deepu Talla, estime que le marché de la robotique a atteint un point de bascule où l’intelligence physique et la robotique sont sur le point de faire un grand pas en avant.
“Le moment ChatGPT pour l’IA physique et la robotique est à nos portes”, a déclaré Talla à la publication, ajoutant qu’il pensait que le marché avait atteint un “point de bascule”.
Pour capitaliser sur cela, Nvidia souhaite se positionner comme la plateforme robotique incontournable. La société propose déjà une suite robotique complète, comprenant un logiciel pour entraîner des modèles d’IA fondamentaux sur les systèmes DGX, sa plateforme de simulation Omniverse et. Équipement Jetson.
L’année prochaine, cependant, les choses vont s’accélérer alors que Nvidia prévoit de lancer son dernier cerveau robot, baptisé Jetson Thor, le dernier ajout à la plate-forme Jetson de la société, une gamme d’ordinateurs compacts conçus pour les applications d’IA. Thor sera un modèle spécifiquement axé sur sur la robotique.
Talla affirme qu’il existe actuellement deux avancées majeures qui alimentent l’optimisme de Nvidia en matière de robotique. La première est la montée en puissance de puissants modèles d’IA générative. La seconde est la capacité de former des robots dans ces modèles fondamentaux à l’aide d’environnements simulés.
Il a déclaré que ce n’est qu’au cours de l’année écoulée que cet « écart entre la simulation et le réel » a suffisamment progressé pour permettre la combinaison des simulations avec l’IA générative de manière nouvelle et puissante, ce qui n’était pas possible il y a deux ans.
Il convient de noter que Talla a joué un rôle déterminant dans l’incursion de Nvidia dans la robotique, avec ses racines en 2013 lorsque Talla s’est joint pour travailler sur sa puce mobile Tegra, menant finalement au lancement des modules cérébraux du robot Jetson en 2014.
Quant à Jetson Thor, nous pouvons nous inspirer du dernier investissement de Nvidia dans la robotique animée de Figure AI plus tôt cette année. soulevé 675 millions de dollars provenant d’investisseurs dont Nvidia, Jeff Bezos, Microsoft et OpenAI.Apptronik, une autre société de robotique qui utilise la technologie Nvidia, s’est récemment associée à la filiale DeepMind de Google.
Le coup de pouce de la robotique arrive à Nvidia concurrence croissante Avec des puces IA comme celles d’AMD. Bien que l’IA représente encore 88 % des 35 milliards de dollars de chiffre d’affaires trimestriel de Nvidia, la société a intérêt à explorer de nouvelles frontières. Après tout, le marché de la robotique devrait passer de 78 milliards de dollars à 78 milliards de dollars. 165 milliards de dollars d’ici fin 2029, selon BCC Research.
