Interagir avec des chatbots IA comme ChatGPT peut être amusant et parfois utile, mais le prochain niveau de l’IA au quotidien va au-delà de la réponse aux questions ; Les agents IA effectuent des tâches pour vous.
Grandes entreprises technologiques, y compris OpenAI :, Microsoft, Google: et: Force de vente :ont récemment publié ou annoncé leur intention de développer et de lancer des agents d’IA. Ils affirment que ces innovations apporteront de nouvelles efficacités aux processus techniques et administratifs sous-jacents aux systèmes utilisés dans les soins de santé, la robotique, les jeux et d’autres entreprises.
De simples agents IA peuvent être formés pour répondre à des questions standard envoyées par courrier électronique. Les agents plus avancés peuvent réserver des billets d’avion et d’hôtel pour des voyages d’affaires transcontinentaux, a récemment démontré Google. Projet Marin pour les journalistes, une extension du navigateur Chrome qui peut raisonner sur le texte et les images sur votre écran.
En vedette : Agent aidé à planifier les repas ajouter des produits au panier sur le site Web de la chaîne d’épicerie, voire trouver des substituts lorsque certains ingrédients n’étaient pas disponibles. Une personne est toujours nécessaire pour finaliser l’achat, mais l’agent peut être chargé de prendre toutes les mesures nécessaires d’ici là.
Note de l’éditeur :
Auteur invité : Dr Brian O’Neill Professeur agrégé d’informatique à l’Université Quinnipiac, le principal domaine de recherche du Dr O’Neill est l’intelligence artificielle, avec un accent particulier sur le rôle que l’IA peut jouer dans le soutien à la créativité. La conversation Sous licence Creative Commons. 
Dans un sens, vous êtes un agent. Vous prenez des mesures dans votre monde chaque jour en réponse aux choses que vous voyez, entendez et ressentez. Mais qu’est-ce qu’un agent IA exactement ? l’informatiqueJe propose cette définition. Agents IA sont des outils technologiques qui peuvent en apprendre beaucoup sur un environnement donné puis, avec quelques invites humaines simples, travailler dans cet environnement pour résoudre des problèmes ou effectuer des tâches spécifiques.
Règles et objectifs
Un thermostat intelligent est un exemple d’agent très simple. Sa capacité à détecter son environnement est limitée par un thermomètre qui lui indique la température. Lorsque la température dans la pièce descend en dessous d’un certain niveau, le thermostat intelligent réagit en allumant le chauffage. .
Un prédécesseur bien connu des agents IA d’aujourd’hui est le Roomba, qui apprend la forme d’un salon recouvert de moquette et la quantité de saleté présente sur le tapis. Après quelques minutes, il passe à l’action.
Un thermostat intelligent est un exemple de ce que les chercheurs en IA appellent un simple agent réflexe. Il prend des décisions, mais ces décisions sont simples et basées uniquement sur ce que l’agent perçoit à ce moment-là. Le robot aspirateur est un agent axé sur un objectif unique : nettoyer tous les sols auxquels il peut accéder. Les décisions qu’il prend (quand se déplacer, quand lever ou abaisser les brosses, quand retourner à la base de chargement) servent toutes. cet objectif.
Un agent axé sur un objectif ne réussit qu’en réalisant ce qui est requis.
De nombreux agents d’IA d’aujourd’hui sont basé sur les utilitairesc’est-à-dire qu’ils accordent plus d’attention à la manière d’atteindre leurs objectifs. Ils pèsent les risques et les avantages de chaque approche possible avant de décider de poursuivre. Ils sont également capables de considérer des objectifs contradictoires et de décider lequel est le plus important à atteindre. agents basés sur des objectifs en choisissant des actions qui tiennent compte des préférences uniques de leurs utilisateurs.
Prendre des décisions, agir
Lorsque les entreprises technologiques font référence aux agents IA, elles ne parlent pas de chatbots ou de grands modèles de langage comme ChatGPT. Bien que les chatbots qui fournissent un service client de base sur un site Web soient techniquement des agents IA, leurs perceptions et leurs actions sont limitées. que l’utilisateur tape, mais la seule action qu’il peut entreprendre est de répondre avec du texte, ce qui espère fournir à l’utilisateur une réponse correcte ou informative.
Les agents d’IA, évoqués par les sociétés d’IA, constituent des avancées significatives par rapport aux grands modèles de langage comme ChatGPT, car ils peuvent agir au nom des personnes et des entreprises qui les utilisent.
OpenAI affirme que les agents deviendront bientôt les outils que deviennent les personnes ou les entreprises laissez-le fonctionner tout seul pendant des jours ou des semaines sans avoir besoin de vérifier leurs progrès ou leurs résultats OpenAI : et: Google DeepMind disons, les agents sont une autre étape sur la route intelligence générale artificielle ou IA « forte » – c’est-à-dire une intelligence artificielle qui dépasse les capacités humaines dans une grande variété de domaines et de tâches.
Les systèmes d’IA que les gens utilisent aujourd’hui sont pris en compte IA étroite ou IA « faible ». Un système peut être compétent dans un domaine, peut-être les échecs, mais s’il est lancé dans un jeu de dames, la même IA ne saura pas comment agir car ses compétences ne se traduiront pas. Un système d’IA sera mieux à même de transférer ses compétences. d’un domaine à un autre, même si le nouveau domaine n’avait jamais été vu auparavant.
Les risques en valent-ils la peine ?
Les agents IA sont-ils sur le point de révolutionner la façon dont les gens travaillent ? Cela dépendra de la capacité des entreprises technologiques à prouver que les agents sont équipés non seulement pour accomplir les tâches qui leur sont assignées, mais aussi pour surmonter les nouveaux défis et les obstacles inattendus qui se présentent :
L’adoption d’agents IA dépendra également de la volonté des gens de leur donner accès à des données potentiellement sensibles, appropriées à la mission. À mesure que ces outils deviennent plus populaires, les gens doivent réfléchir à la quantité de données qu’ils souhaitent partager avec eux. .
Une violation du système d’un agent IA pourrait révéler des informations privées sur votre vie et vos finances tomber entre de mauvaises mains. Êtes-vous d’accord pour prendre ces risques si cela signifie que les agents peuvent vous épargner du travail ?
Que se passe-t-il lorsque les agents d’IA font de mauvais choix ou des choix avec lesquels leur utilisateur n’est pas d’accord ? Actuellement, les développeurs d’agents d’IA maintiennent les humains connectés en s’assurant que les humains ont la possibilité de vérifier les performances de l’agent avant de prendre des décisions finales : dans l’exemple du Projet Mariner, Google n’autorisera pas l’agent à effectuer l’achat final ni à accepter les conditions d’utilisation du site. En vous tenant au courant, les systèmes vous permettent de revenir sur tout choix fait par l’agent et que vous n’aimez pas.
Comme tout autre système d’IA, un agent IA est sujet à des biais des biais peuvent survenir les données sur lesquelles l’agent a été initialement formé, l’algorithme lui-même ou la manière dont les résultats de l’agent sont utilisés. Garder les humains en contact est une méthode pour réduire les biais en garantissant que les décisions sont examinées par les humains avant qu’elles ne soient prises.
Les réponses à ces questions détermineront probablement la popularité des agents d’IA et dépendront de la capacité des entreprises d’IA à améliorer leurs agents une fois que les gens commenceront à les utiliser.
